使用for循环绘制DataFrame

Question

我在一个数据帧中有以下数据。我编写了一个for循环，因此将针对BOND，ANGEL和DIHED绘制每一列。

我运行这段代码

col=["TS","BOND","ANGEL","DIHED"]
df1=DataFrame(Energy, column=col)
df1=df1.astype(float)

for i in col:
    print(x)
    df1.plot(x="i", y="TS",)
    plt.show()

但是我得到KeyError：'i'。

我如何在DataFrame上运行循环，以便最后在Y轴上每个TS可以绘制4个图，在X轴上分别可以绘制3列？

bdw我只能绘制TS，但是如果我添加x轴，则会引起问题。

Answer 1

我尝试了一个现在可以完美运行的代码。

for i in col[1:]:
    print(i)
    plt.figure()
    plt.plot(df1["TS"],df1[i])
    plt.show()

使用此代码，可以遍历DataFrame并为每列返回一个单独的图。在这种情况下，df1 [“ TS”]将是x轴，并且是固定的，而df1 [i]是y轴，它将是可变的。

Answer 2

经过研究，看来这是一个未解决的错误。您cannot plot a column against itself

如果我按照以下步骤制作DF：

df=pd.DataFrame({"TS":[1,2,3,4,5,6,7,8,9],
                 "BOND":[54,34,54,56,34,12,34,56,78],
                 "ANGEL":[34,56,47,14,58,70,36,14,36],
                 "DIHED":[13,46,57,37,15,48,59,26,15]})
df
    TS BOND ANGEL DIHED
0   1   54  34  13
1   2   34  56  46
2   3   54  47  57
3   4   56  14  37
4   5   34  58  15
5   6   12  70  48
6   7   34  36  59
7   8   56  14  26
8   9   78  36  15

然后将其放入循环中

for col in df.columns[1:]:
    df.plot(x=col, y='TS')

我得到3个图，一个相对于'TS'的其他列