用pandas数据绘制for循环中的水平线？

Question

我是python的初学者，我试图绘制一个大熊猫时间序列的年平均水平线，形状为（12，），表示12年。我试过这个：

plt.figure()
j=0
for i in range(0,np.shape(df_year)[0]):
    plt.axhline(periodData_yearAvg[i],xmin=j,xmax=j+1)
    print j
    print periodData_yearAvg[i]
    j=j+1

然而，我得到的是从0到1的水平线，只有熊猫系列的第一个元素。

我知道，例如在MATLAB中我们已经＆＃34;坚持＆＃34;在同一图中绘制新值的命令。 Python中有相同的选项吗？

Answer 1

正如我在评论中所说，你似乎误解了xmin，xmax的语义，它应该是x轴的分数0≤x≤1。

在您的特定用例中使用它们的正确方法是

In [42]: N, n = 12, 12.0  # an integer and a float, so it works also in Python 2
In [43]: data = np.random.randint(50, 80, N)
In [44]: for j in range(N):
    ...:     k = j+1
    ...:     plt.axhline(data[j], xmin=j/n, xmax=k/n)

为了获得更好的外观，您可以完成

In [45]: plt.xlim((2016-N,2016));
In [46]: plt.xticks(np.linspace(2016-N, 2016, N+1));
In [47]: plt.grid();  # of course gridding is optional
In [48]: 

获得