所以,我正在尝试编写一个模拟游戏Boggle的java程序。它输入两个文本文件,第一个是表示nxn板的文本文件,其中第一行包含电路板的尺寸,即4x4.txt文件的第一行将是数字4,其余的将是董事会本身。第二个txt文件将是一个包含所有可能的字典单词的文件。
我首先要验证我们用于从nxn网格生成所有可能的String输出的算法是否正确。我使用深度优先搜索算法来做到这一点。
我相信我已经把这部分说得对了。但是,现在我要实施一种启发式方法,以帮助识别死角,并通过浪费的话语和浪费时间来搜索。关于这应该如何去,我很迷茫。任何帮助将不胜感激。
这是我到目前为止的代码。就像我说的,我的depthFirstSearch方法是正确的,并给我正确的输出。我也没有坚持使用TreeSet来存储字典单词,因为我甚至不确定它是否正确。我之所以这么做是因为我知道存储可能的字符串组合是正确的ADT。
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Boggle {
//Above main declare a static long int numWordsFormed=0;
private static int numWordsFormed = 0;
private static TreeSet<String> allPossWords = new TreeSet<String>();
public static void main(String[] args) throws Exception
{
Scanner dfile = new Scanner(new FileReader(args[0]));
TreeSet<String> dictionary = new TreeSet<String>();
while(dfile.hasNext())
{
dictionary.add(dfile.next());
}
dfile.close();
Scanner bfile = new Scanner(new FileReader(args[1]));
int r = bfile.nextInt();
int c = r;
String[][] board = new String[r][c];
for (int i = 0; i < r; i++)
for (int j = 0; j < c; j++)
board[i][j] = bfile.next();
for(int row = 0; row < board.length; row++)
for(int col = 0; col < board[row].length; col++)
depthFirstSearch(board, row, col, "");
for(String possWords : allPossWords)
System.out.println(possWords);
}
public static void depthFirstSearch(String[][] board, int r, int c, String word)
{
word = word.concat(board[r][c]);
++numWordsFormed;
allPossWords.add(word);
if(((r-1) >= 0) && (Character.isLowerCase(board[r-1][c].charAt(0)))){
board[r][c] = board[r][c].toUpperCase();
depthFirstSearch(board, r-1, c, word);
board[r][c] = board[r][c].toLowerCase();
}
if(((r-1) >= 0) && ((c+1) < board[r-1].length) && (Character.isLowerCase(board[r-1][c+1].charAt(0)))){
board[r][c] = board[r][c].toUpperCase();
depthFirstSearch(board, r-1, c+1, word);
board[r][c] = board[r][c].toLowerCase();
}
if(((c+1) < board[r].length) && (Character.isLowerCase(board[r][c+1].charAt(0)))){
board[r][c] = board[r][c].toUpperCase();
depthFirstSearch(board, r, c+1, word);
board[r][c] = board[r][c].toLowerCase();
}
if(((r+1) < board.length) && ((c+1) < board[r+1].length) && (Character.isLowerCase(board[r+1][c+1].charAt(0)))){
board[r][c] = board[r][c].toUpperCase();
depthFirstSearch(board, r+1, c+1, word);
board[r][c] = board[r][c].toLowerCase();
}
if(((r+1) < board.length) && (Character.isLowerCase(board[r+1][c].charAt(0)))){
board[r][c] = board[r][c].toUpperCase();
depthFirstSearch(board, r+1, c, word);
board[r][c] = board[r][c].toLowerCase();
}
if(((r+1) < board.length) && ((c-1) >= 0) && (Character.isLowerCase(board[r+1][c-1].charAt(0)))){
board[r][c] = board[r][c].toUpperCase();
depthFirstSearch(board, r+1, c-1, word);
board[r][c] = board[r][c].toLowerCase();
}
if(((c-1) >= 0) && (Character.isLowerCase(board[r][c-1].charAt(0)))){
board[r][c] = board[r][c].toUpperCase();
depthFirstSearch(board, r, c-1, word);
board[r][c] = board[r][c].toLowerCase();
}
if(((r-1) >= 0) && ((c-1) >= 0) && (Character.isLowerCase(board[r-1][c-1].charAt(0)))){
board[r][c] = board[r][c].toUpperCase();
depthFirstSearch(board, r-1, c-1, word);
board[r][c] = board[r][c].toLowerCase();
}
}
}
答案 0 :(得分:1)
首先,实现一个Trie,并在初始化时写一个字典。任何单词的查找时间都是确定的,因为单词的长度是从Trie的空根到叶子的最后一个字母的遍历时间。
然后,从Trie的结构中,创建一个启发式。