我需要存储大量的大型布尔三维数组。它们包含False和True，但出于说明的目的，请考虑以下具有可比形状的数组作为示例
bool_array = np.zeros((20000,20000,5)).astype(np.bool)
当我使用
时np.save('bool_array.npy', bool_array)
和
bool_array = np.load('bool_array.npy')
生成的文件超过2 GB，加载时间很慢（4 - 5秒）。
请注意，bool_array非常稀疏，五个切片中的任何一行中的任何行最多包含100 True。
什么是更节省内存和更快的替代方案（file_format，计算稀疏度等）来保存bool_array？