Question

我有超过10亿件物品，大约有1000列（一个矩阵）。但是对于95％列的唯一值比率小于百分比，所以这些数据可以归类为稀疏数据。

在Java中存储这样的数据有什么方便和有效的解决方案？

Answer 1

不确定你是否已经考虑过这一点。如果你真的拥有数十亿行，即使你找到了一种有效存储稀疏矩阵的机制，你也可能会在内存中保存那么多数据时遇到问题。

但是，您可以使用一个简单的地图，其键为Pair，其中包含数据的行和列。

public class Pair<P, Q> {

    public final P p;
    public final Q q;

    public Pair(P p, Q q) {
        this.p = p;
        this.q = q;
    }

    // TODO: Implement equals and hashCode.
}

class Datum {
}
// My sparse database.
Map<Pair<Integer, Integer>, Datum> data = new HashMap<>();

这将使用接近最小的存储空间，但不一定能解决您的问题。

Answer 2

我认为HashTable最适合这样做... key-value对效率相同value，即key多个value第

Java：如何有效地存储稀疏数据

2 个答案: