我有一个数据集(acs_hh
),其中一列是race_eth
。
对于以下回归:
reg <- glm(acs_hh$own ~ acs_hh$hhincome + acs_hh$race_eth, family = "binomial")
summary(q7reg)
但是,在我的数据中,不仅仅是摘要中提到的四场比赛;亚洲人也是我的数据集中的竞赛。
为什么R不计算亚洲人的系数,即acs_hh$race_ethasian
,非hisp?
答案 0 :(得分:0)
使用虚拟变量时,会排除其中一个类别,并将其作为所有其他类别进行比较的参考类别。因此,要计算亚洲,非组合的拟合值,您可以将所有其他类别设置为0。
答案 1 :(得分:0)
因为&#34;亚洲&#34;是acs_hh$race_eth
的参考水平 - 所有其他系数表示相对于参考水平的影响(在您的情况下,我怀疑是"asian"
,因为这是按字母顺序排列的第一级)。