Question

我是R语言的新手，对于我的任务，我正在尝试为不同的变量生成3个级别的虚拟变量（总计3个）。但是，每种方法我都遇到问题：

方法1：后跟https://stats.idre.ucla.edu/r/modules/coding-for-categorical-variables-in-regression-models/ 代码：

> housing_prices2$Fuel.Type.f <- factor(housing_prices2$Fuel.Type)
> is.factor(housing_prices2$Fuel.Type.f)
[1] TRUE
> housing_prices2$Fuel.Type.f[1:10]
 [1] Electric Gas      Gas      Gas      Gas      Gas      Oil     
 [8] Oil      Electric Gas     
Levels: Electric Gas None Oil Solar Unknown/Other Wood

效果很好。但是，当我在下一行遇到问题时：

> summary(lm(write ~ Fuel.Type.f, data = housing_prices2))  
Error in model.frame.default(formula = write ~ Fuel.Type.f, data = housing_prices2,:          object is not a matrix

我只是不知道这个错误，对我来说这没有意义，所以我决定使用另一种方法；

方法2：后跟Convert categorical variables to numeric in R

对于变量Fuel.Type，效果很好：

> Fuel.Type <- as.factor(c("Electric", "Gas", "None", "Oil", "Solar", "Unknown/Other",
+                          "Wood"))
> Fuel.Type
[1] Electric      Gas           None          Oil           Solar        
[6] Unknown/Other Wood         
Levels: Electric Gas None Oil Solar Unknown/Other Wood
> unclass(Fuel.Type)
[1] 1 2 3 4 5 6 7
attr(,"levels")
[1] "Electric"      "Gas"           "None"          "Oil"          
[5] "Solar"         "Unknown/Other" "Wood"

但是当我尝试为其他变量生成虚拟变量时，出现了此错误：

> housing_prices2$Heat.Type.f[1:10]
NULL
Warning message:
Unknown or uninitialised column: 'Heat.Type.f'.

我也不知道这些错误是怎么回事... 任何建议表示赞赏！

顺便说一句，这是我的示例数据表：

>$ Fuel.Type    : chr  "Electric" "Gas" "Gas" "Gas"

>$ Heat.Type    : chr  "Electric" "Hot Water" "Hot Water" "Hot Air"

>$ Sewer.Type   : chr  "Private" "Private" "Public" "Private"

Answer 1

昨晚我发现了我的问题。问题是由于我创建了一个名为：

的新数据文件，因此弄乱了数据文件。

hp2 <- read_excel("Desktop/hw/424/hw1/housing_prices2.xlsx")

此外，我也弄乱了Y变量，请参见

summary(lm(write ~ Fuel.Type.f, data = housing_prices2))

我的Y变量实际上没有写入。

关于r中的伪变量

1 个答案: