R中的虚拟和定量变量的回归

Question

例如，如果我们有一个虚拟变量A和一个定量变量B，我们可以使用生产 lm（Y~A * B）来进行回归。但是，如果我有许多虚拟和定量变量（A1，A2，A3 ......和B1，B2，B3 ......），我怎么能编码？

Answer 1

正如@Frank在提交中指出的那样，您可以使用cbind对变量进行分组：

set.seed(1243)
df <- data.frame(a1= sample(c(0,1), size= 100, replace=T),
             a2= sample(c(0,1), size= 100, replace=T),
             a3= sample(c(0,1), size= 100, replace=T),
             b1= rnorm(100), b2= rnorm(100), b3= rnorm(100), n=rnorm(100))
summary(lm(n ~ cbind(a1,a2,a3) * cbind(b1,b2,b3), data=df))

Answer 2

如果我理解你的问题，A1，A2，A3等和B1，B2和B3是他们自己的独立变量，你只需要确保它们在同一个数据框中并且

lm(Y ~ A1 + A2 + A3 + B1 + B2 + B3, data = df)

等等。您只需根据需要添加/删除变量。

但是，如果你问如何根据变量的某些子集进行多次回归迭代（比如只做A = 1和B = 1的回归，那么A = 2和B = 1，等等，然后我需要了解有关您的数据框架的更多信息，以帮助解决这个问题。