使用Tensorflow和Python从图像中获取黑色区域

Question

我试图使用TensorFlow从图像中获取黑色区域。到目前为止，我正在使用OpenCV，但由于灰度非常复杂，它无法获得孔区域。

我使用的图像是电表的照片，整个仪表是白色的（正常），除了数字是黑色的部分。我想隔离这部分以便稍后获取数字。

要说明日期，我一直在使用具有定义阈值的函数findContours from cv2。

我已经看到TensorFlow非常有效，所以我认为这不是问题，但我找不到任何文档。任何提示？谢谢！

Answer 1

Tensorflow是一个通用的数学库，在两个方面是独一无二的：

1. 它提供自动区分。
2. 它具有高效的内核，可在CPU或GPU上运行。

它确实有一个image函数库，但它远没有OpenCV那么广泛，而且永远不会。这些主要用于数据增强（因为它与ML有关）和数据加载。

请注意，在许多情况下您可以在GPU上运行OpenCV代码（我对findContours尤其不确定。因此应该考虑坚持使用OpenCV。

但在tensorflow中你必须自己重写这个功能。在查看代码时（我在您的问题中提供了一个链接），它看起来并不难。你可以用相对较短的顺序在符号张量流操作中复制它，但是没有类似的东西预存在tensorflow中。也不可能在未来。