Question

我正在开发一款游戏，其中我希望增长能够呈指数级增长 - 例如，从2到3人中获得成功可能需要大约200万到300万人。但是，如果可能的话，我希望这种增长是随机的，以使其更加真实。到目前为止，我有一个运作良好的方法：

if (buildingCount > populationCount && foodCount > populationCount)
    for(int i=1;i<populationCount;i++) {
        int randomInt = random.nextInt(1000);
        if (randomInt == 42) {
            Data.main.setPopulationCount(populationCount+1);
        }
    }
if ((buildingCount < populationCount || foodCount < populationCount)&&populationCount>2)
    for(int i=1;i<populationCount;i++) {
        int randomInt = random.nextInt(1000);
        if (randomInt == 888) {
            Data.main.setPopulationCount(populationCount-1);
        }

然而，我意识到这将是不可持续的。它每秒运行大约60次（在这个数量级上），一旦达到数百万的水平，它可能最终每秒运行数十亿次操作 - 对于如此简单的检查有点多。如果必须，我会把它放在一个间隔，但我宁愿保持随机。

我试图找到概率的等式，但结果是：

Σ(99^r/1000^(r+1)) from r=0 to p (where p = probability)

是否有任何简单的方法可以将该概率更改为测试，或者使用Java中的简单方法来实现此目的。

如果它有助于我使用LibGdx作为引擎。

Answer 1

似乎假设随机数的分布是统一的，平均而言，对于人口数n / 1000，您的人口数量会增加n。

要模仿这一点，最好将populationCount除以500并使用ThreadLocalRandom#nextGaussian来确定增加populationCount的增量，允许您摆脱for循环：

if (buildingCount > populationCount && foodCount > populationCount) {
    if (populationCount > 1000) {
        int randomNum = (int) ((ThreadLocalRandom.current().nextGaussian() / 2 + 0.5) * populationCount / 500);

        Data.main.setPopulationCount(populationCount + randomNum);
    } else {
        // Original for-loop here for populations less than 1000.
    }
}

对于人口10,000，在这种情况下，这会使人口平均增加10（范围从0到20，但有利于由于使用10），nextGaussian。

Answer 2

指数增长的明确公式是： X_T = X_0 *（1个+ R）^吨其中t是你的间隔（在你的情况下，每秒有60个间隔）而r是你的增长率。因此，一个区间增加的公式为：

X_1 = X_0 *（1 + r）的

x_0是以前的人口。

所以基本上，不是在每个区间循环你的整个人口数，你可以这样（增长率为0.1％）：

Data.main.setPopulationCount(populationCount + Math.floor(populationCount * 0.001f));

对于人口减少，只需减去而不是添加。

Data.main.setPopulationCount(populationCount - Math.floor(populationCount * 0.001f));

为了整合随机性，你可以这样做：

Data.main.setPopulationCount(populationCount + Math.floor(populationCount * 0.001f * random.nextFloat()));

这样，每增加一次，您的增长率就会在0％到100％之间波动。

然后，这只是试验增长率的问题。

只有在人口超过5 *（1 /增长率）时才应采用此策略，否则Math.floor会使其过于不准确甚至减少任何增长。

Answer 3

目前你所做的是：每个人有可能超过1000来生产一个新人。你的代码在大数字上疯狂，因为你检查每个人。

对于大数字，您的算法相当于将您的人口乘以1.001（1 + 1/1000）。对于大数字，随机方面将消失（如解释here）

但对于少数，随机非常重要。我认为处理这个问题的最好方法是定义一个使用乘法的种群级别，然后使用你的方法。

if (buildingCount > populationCount && foodCount > populationCount)
    if(populationCount > 10000) { //I use 10000 has population level but do what you want
        for(int i=1;i<populationCount;i++) {
            int randomInt = random.nextInt(1000);
            if (randomInt == 42) {
                Data.main.setPopulationCount(populationCount+1);
            }
        }
    }
}

Answer 4

这里

用你的例子2-3 2M到3M 我会说使用* 1.5运算符

为例：每60S - ＆gt;人们=人* 1.5

我不清楚你的需要

LIO

如何模拟指数增长

4 个答案: