沿给定因子的ggplot2箱形图分析

Question

我有一个包含三个因素（情景，排放目标和气候行动年）的数据框，对此有几个数值指标。

我正在寻找的是为通过＆＃34;场景＆＃34;分析的给定指标创建一个箱形图。因素并绘制为＆＃34;气候行动年＆＃34;因素，由因子排放为网格＆＃34;排放目标＆＃34;。

以下是我的尝试：

a1 <- ggplot(ResDF, aes(ResDF$CAY, ResDF$IncrCost)) + geom_boxplot() + coord_flip() + facet_grid(~ResDF$EmRedTgt, scale="free") + theme_minimal()
b1 <- ggplot(ResDF, aes(ResDF$CAY, ResDF$Etot)) + geom_boxplot() + coord_flip() + facet_grid(~ResDF$EmRedTgt, scale="free") + theme_minimal()
p <- grid.arrange(a1,b1)

对于每个排放目标，我在2015年到2050年之间每个气候行动年都有36个箱形图，每个排放目标，我看到每个排放目标有9个箱形图（见附图）。我正在使用的数据框可以在这里找到（data frame csv file）。

作为R的新手，我想我在这里遗漏了一些明显的东西。这也让我想知道box plot stat正在分析的维度。任何指示都会有所帮助！

Answer 1

使用$正在创建问题。假设CAY已经是一个因素，如果你这样做：

ggplot(ResDF, aes(CAY, IncrCost)) + 
  geom_boxplot() + 
  coord_flip() + 
  facet_grid(~EmRedTgt, scale = "free") + 
  theme_minimal()

结果如下：