Question

我有一个数据框，其中包含对每个test_subject执行的每个test_type的test_outcome（PASS / FAIL）。例如：

test_subject, test_type, test_outcome 
person_a, height, PASS
person_b, height, PASS
person_c, height, FAIL
person_d, height, PASS
person_a, weight, FAIL
person_b, weight, FAIL
person_c, weight, PASS
person_d, weight, PASS

我想通过test_type和test_subject准备一个屈服图。

Y-axis = yield i.e. num pass/(num pass + num fail)
X-axis = test_subject
fill: = A line for each test_type.

我更愿意使用ggplot2，请您在此推荐最佳方法吗？例如如何在绘图之前重新整形数据？

Answer 1

快速回答，您需要根据所需的颜色等来整理图表。

library(dplyr)
library(ggplot2)

dat <- dat %>% group_by(test_subject, test_type) %>%
               summarise(passrate = sum(test_outcome=="PASS") / n())

ggplot(dat, aes(x = test_subject, y = passrate, fill = test_type)) +
       geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")

编辑：请求了折线图。通常情况下，分类组不应该通过折线图连接 - 因为没有理由以特定方式对它们进行排序。

ggplot(dat, aes(x = test_subject, y = passrate,  col = test_type)) + 
       geom_line(aes(group = test_type)) +
       geom_point()

按组计算因子频率（产量图）

1 个答案: