在Tensorflow中训练多达50k +步之后的多个边界框

时间:2018-04-08 09:16:22

标签: python tensorflow machine-learning jupyter object-detection

我试过训练一个可以检测到苹果的模型。我已经用批量大小1训练了它超过50k步。我按照senddex教程实现它。当我在木星测试时,它给出了多个边界框+它还将椅子检测为苹果。这个问题的解决方案是什么。下面是正在发生的事情的截图

Picture 1 Apple

Picture 2 Apple

Picture 3 Apple

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我们无法帮助您,因为我们对数据集(域,图像大小等),网络架构(ssd mobilenet?更快的rcnn启动?),配置不了解您的培训等。添加更多信息。

答案 1 :(得分:0)

我认为你应该在你的火车数据集中添加一些负面样本。