我遵循了使用object_detection API运行新数据集的教程。 https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9
看起来很好，训练运行得很好，随着时间的推移损失减少，但问题在于eval.py.如果我尝试运行评估（如此处所述：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md），我会遇到一些问题。首先，我收到此消息：
WARNING:root:The following classes have no ground truth examples: 0
RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide num_images_correctly_detected_per_class / num_gt_imgs_per_class)
GitHub页面上有一些针对此问题的未解决问题：https://github.com/tensorflow/models/issues/1936
但是，我有一个可能的相关额外问题。当我打开tensorboard来显示评估时，在它生成的Images选项卡下，我看不到任何边界框。此外，它显示“image-9”作为标题，但如果我使用滑块滑动步骤，它实际上是更改图像而不是显示随时间学习的边界框。我很困惑。请帮忙！