我正在解决编程问题,我必须以answer mod 10 ^ 9 + 7格式打印答案,其中'answer'是问题的实际答案。
我已经找到了解决问题的算法,但需要注意的是问题的答案总是格式为m * 10 ^ n,其中
1 <= m <= 8且2 <= n <= 10 ^ 18,即在答案10中可以将其提升到大到10 ^ 18的幂。当然,直接计算10 ^ n可能会溢出。
接下来我该怎么做?
答案 0 :(得分:2)
10^n mod M
:您需要的是Modular Exponentiation。它可以在(a^b)%m
(日志库2)中计算log_2(b)
。
示例强>
我们假设您需要计算10^9
。
10
,9
次。或者,使用分而治之的方法。
10^9 = (10^8)*(10^1)
10^8 = (10^4)*(10^4)
:您需要计算两次10^4
吗?
10^4 = (10^2)*(10^2)
:您需要计算两次10^2
吗?
10^2 = (10^1)*(10^1)
10^1 = (10^1)*(10^0)
10^0
是基本情况。
所以,我们基本上做的是:
power
是奇数,我们会计算base^(power-1)
并将其与base
相乘以获得base^power
。 [base^power = (base^(power-1)) * base)
] power
是偶数,则我们计算base^(power/2)
并将其与自身相乘以获得base^power
。 [base^power = (base^(power/2)) * (base^(power/2))
]。但我们只计算base^(power/2)
一次。计算复杂性:
如上所述here:
简要分析表明,这种算法使用
的二进制扩展中floor(log_2(n))
方形和 最多floor(log_2(n))
次乘法。更准确地说, 乘法次数比存在的次数少一次 在n。
因此,我们可以说运行时的顺序为log_2(n)
。 (O(log_2(power))
)
很容易注意到,在计算与10^(10^18)
一样大的值时,我们必然会溢出最大的基本类型(long long int
)。在这里输入Modular Multiplication,根据(a * b) % c = ((a % c) * (b % c)) % c
。作为旁注,当您直接查看代码时,可能不会看到此规则正在使用中,但如果您评估递归调用,则会使用它。
问题解决了吗?
我们通过计算运行中的模数来防止溢出。比方说,如果我们得到一些值10^9
,我们需要将它与自身相乘。溢出?不,这次不是。
ans = ((10^9 % 1000000007) * (10^9 % 1000000007)) % 1000000007
ans = 10^18 % 1000000007
ans = 49
虽然有多个实现,但这里有一个简单的实现:
const int M = 1e9 + 7;
long long int powxy(long long int x, long long int y) {
if (y == 0) return 1;
if (y%2 == 1) return (x*powxy(x, y-1))%M;
long long int t = powxy(x, y/2);
return (t*t)%M;
}
经过测试here。