我正在尝试使用带有tensorboard --logdir
命令的S3路径并获得以下错误:
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError:文件系统方案' s3'未实现(文件:' s3:// bucket / repo / dummyExperiments')
即使在环境变量中设置了S3_REGION后,它也无法正常工作
我的张量板版本是1.7.0。
使用的命令:tensorboard --logdir=s3://repo/dummyExperiments
我试图从帖子tensorboard logdir with s3 path获得一些输入,但这不是很有帮助。
tensorboard是否支持S3?
答案 0 :(得分:0)
是。 Tensorboard确实支持S3。
我创建了一个EC2实例并在ubuntu机器上安装了tensorflow 1.7。 最初我收到错误'卷曲错误代码6'使用S3位置运行张量板。 但后来我安装了旧的tensorflow版本1.5,它甚至没有设置任何环境变量。
不知何故,最新的1.7版本与S3不兼容并抛出错误。
注意:在tensorboard --logdir=s3://repo/dummyExperiments
之前,请确保您的服务器已连接到S3。