具有s3路径的张量记录logdir

时间:2017-11-22 02:31:01

标签: amazon-s3 tensorflow tensorboard

我看到tensorflow支持AWS s3文件系统(https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/platform/s3),但我无法使用带有tensorboard的S3路径。

我每晚都试过0.4.0rc3,但没有运气。我也在本地构建并确保Do you wish to build TensorFlow with Amazon S3 File System support? [Y/n]:设置为YES,但我仍然没有看到tensorboard --logdir=s3://bucket/path正在工作。

我在这里错过了什么吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您使用AWS s3文件启动张量板,则应执行以下操作:

(1)添加ENV VARIBLES

export AWS_ACCESS_KEY_ID=******
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=*******
export S3_ENDPOINT=******
export S3_VERIFY_SSL=0    
export S3_USE_HTTPS=0 

(2)使用pip将tensorflow升级到最新版本:

pip install tensorflow==1.4.1 

(3)你不需要升级张量板,因为它在上一步中是旋转的

然后你可以使用你的代码

开始你的张量板
tensorboard --logdir=s3://bucket/path