我看到tensorflow支持AWS s3文件系统(https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/platform/s3),但我无法使用带有tensorboard的S3路径。
我每晚都试过0.4.0rc3
,但没有运气。我也在本地构建并确保Do you wish to build TensorFlow with Amazon S3 File System support? [Y/n]:
设置为YES
,但我仍然没有看到tensorboard --logdir=s3://bucket/path
正在工作。
我在这里错过了什么吗?
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如果您使用AWS s3文件启动张量板,则应执行以下操作:
(1)添加ENV VARIBLES
export AWS_ACCESS_KEY_ID=******
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=*******
export S3_ENDPOINT=******
export S3_VERIFY_SSL=0
export S3_USE_HTTPS=0
(2)使用pip将tensorflow升级到最新版本:
pip install tensorflow==1.4.1
(3)你不需要升级张量板,因为它在上一步中是旋转的
然后你可以使用你的代码
开始你的张量板tensorboard --logdir=s3://bucket/path