Question

我写了我的第一个张量流代码，我试图用张量板来形象化它，但我正在撞墙，很多其他人似乎正在打击：（语法错误：无法分配给运营商）

尝试运行时：（tensorboard --logdir = path / to / logs / directory）

并且我无法找到解决问题的任何网站上的任何帖子。为了澄清这些是我看过的线程的例子，我相信它们涵盖了我迄今为止尝试过的东西，但我发现很多线程都是空的。

tensorboard shows a SyntaxError: can't assign to operator

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3688

从头开始，我遇到了这个错误（语法错误：无法分配给运营商），并认为我犯了一个错字，所以我确认我使用了正确的代码，然后我开始搜索找到答案，发现很多响应让我尝试了所以我考虑/尝试了它们，包括：移动存储日志文件的位置，移动用于在原始tensorflow python文件中创建日志的代码所在的位置，重新启动pc（idk？）它没有工作，右键单击并在日志文件上使用open with命令并指定它应该在终端中使用“x”命令运行，依此类推，似乎大多数答案都涉及基本的事情，正确设置张量流或正确使用命令，但我认为这是一个更深层次的问题，因为大量缺乏建议以及我在使用张量板，张量流/张量板时尝试解决的所有视频的事实，没有视频甚至暗示这一步是一个可能导致错误，暗示它不是一个简单/常见的错误。任何帮助，建议，甚至建议，我可以在哪里寻找建议。

编辑：我仍然在这，我找到了一个设计为运行的tensorflow的示例文件，这样你就可以看到tensorboard而无需编写任何代码，它给出了输入终端的确切代码，它仍然给我同样的错误虽然我确实注意到一件事，这是代码“tensorboard --logdir = / tmp / tensorflow / mnist”但如果我运行，我得到一个语法错误，因为第一个正斜杠，如果我删除它我得到原来的“无法分配给运营商“错误。

Answer 1

您是否有一个文件夹，其中“events.out.tfevents.1500944459.ADMIN-PC”这样的文件是使用tf.summary.FileWriter创建的？如果是，则从该文件夹的顶级目录中打开cmd（没有python空闲，命令提示符）写入

{{1}}

Answer 2

您需要在终端中运行tensorboard --logdir=name_of_the_folder！

请参阅此问题：link

Answer 3

您要么从交互式python shell运行命令，要么从ipython / jupyter-notebook运行命令。

如果从ipython / jupyter-notebook运行它，可以在命令开头插入!以运行本机系统命令。

因此，在这种情况下，您可以运行：

!tensorboard --logdir=name_of_the_folder

或者，您必须从终端运行此命令：

tensorboard --logdir=name_of_the_folder

Answer 4

尝试这样的事情：

tensorboard --logdir= name_of_the_folder\

Answer 5

在 Colab 中

load_ext tensorboard
tensorboard --logdir='/tmp/tflearn_logs'

TensorBoard --logdir =“path / to / log”（不能分配给运营商）

5 个答案: