TensorFlow - 具有浮点精度的打印

Question

如何增加张量流变量的浮点精度表示？我需要这个因为我的网络很大而数据很复杂，所以无论多小，我都希望看到任何改进。当我迭代训练时，我偶尔会将平均误差打印到屏幕上，而我所看到的只是相同的6位数 - 它可以在较不复杂的输入下正常工作。请注意，张量板似乎具有相似的精度，我会很高兴使用更精确的张量板图。

msquaredError=m_sqerror.eval(sessions=sess,feed_dict={input:ip, output=op,keep_prob:1.0})
print ("MSE: %9f"%msquaredError)

输出：

  

MSE：0.317513

期望的输出：

  

MSE：0.317513223 ......以及更多数字

Answer 1

Stoopid错误。

print ("MSE: %9f"%msquaredError)

应该是

print ("MSE: %.9f"%msquaredError)