Question

几天前我在阅读this question之前不知道__index__()方法。之后，我一直在documentation，PEP和other SO questions中阅读相关内容。

我明白只要在可以切片的对象中使用[]运算符（在我的情况下我对列表，numpy数组和pandas感兴趣），就可以获得切片或索引的值已完成lst[key]=lst[key.__index__()]。

然而，正如在其中一个问题中，结果取决于是否使用了PyPy或CPython，因此我决定检查实际使用__index__进行切片的时间以及何时不进行切片。我做了以下（在CPython 2.7.14中）：

lst = range(10)
array = np.arange(10)
series = pd.Series(lst)

并定义了以下类：

class MyIndex:
    def __index__(self):
        return 2
class MyInt(int):
    def __index__(self):
        return 3
class MyStr(str):
    def __index__(self):
        return 4

然后我尝试使用此已使用的已定义对象访问已定义的对象，获取以下内容：

注意：出于可读性目的，我没有发布完整的错误消息。

对于MyIndex类，预期输出2：

print lst[MyIndex()]
print array[MyIndex()]
print series[MyIndex()]
# Output:
2
2
AttributeError: MyIndex instance has no attribute '__trunc__'

对于MyInt类，预期输出3：

# Case 1
print lst[MyInt()]
print array[MyInt()]
print series[MyInt()]
# Output
0
0
0

# Case 2
print lst[MyInt(2)]
print array[MyInt(2)]
print series[MyInt(2)]
# Output
2
2
2

对于MyStr类，预期输出4：

# Case 1
print lst[MyStr()]
print array[MyStr()]
print series[MyStr()]
# Output
4
4
KeyError: ''

# Case 2
print lst[MyStr('a')]
print array[MyStr('a')]
print series[MyStr('a')]
# Output
4
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
KeyError: 'a'

我对此感到困惑，主要有以下几点：

使用列表时，__index__方法会被使用，但不会用于int及其子级。
Numpy使用__index__之类的列表，但在最后一种情况下，MyStr('a')会引发错误。我错过了什么或者在这种情况下__index__仅在MyStr为空字符串时使用？
Pandas切片是一个完整的世界，甚至接受有序字符串索引的切片，因此可以解除__index__不被使用。因此，我唯一关于pandas的问题是，如果代码的输出可能因python实现而有所不同。

我的问题基本上就是标题中的问题：

__index__何时调用列表和numpy数组？为什么会有例外？

话虽如此，我很乐意收到有关这种方法的任何额外信息。

Answer 1

首先，引用__index__的{{3}}：

调用实现operator.index（），并且只要Python需要   无损地将数字对象转换为整数对象（例如   切片，或者在内置的bin（），hex（）和oct（）函数中）。   此方法的存在表明数字对象是   整数类型。必须返回一个整数。

注意：为了拥有一个连贯的整数类型，__index__()   定义__int__()也应定义，两者都应该返回   相同的价值。

如果对象已经是int，则通常不会调用

__index__，因为不需要转换。此外，您还需要使用__int__方法__index__;你的一些问题来自于此。（您的MyInt会继承int.__int__，但其__index__行为与从int继承的行为不一致，因此这也是一个问题。）

在CPython中，list实现了C级序列协议，CPython在调用序列协议之前自动调用__index__非int。 Ints只是使用了他们的int值，而你的MyInt()的int值为0.你可以通过docs，PyObject_GetItem和{{跟踪__index__的调用链3}}如果你想要。

NumPy数组不使用序列协议进行索引。他们实现了它，但他们也实现了优先级映射协议。 NumPy数组自己处理索引处理。

他们尝试的一件事是PyNumber_Index，这就是为什么他们的行为就像大多数测试的列表一样。但是，NumPy数组支持比列表更复杂的索引，NumPy数组索引实现的一部分是PyNumber_AsSsize_t，其中某些非元组序列被视为索引元组。

您的MyStr个对象是序列，MyStr('a')触发特殊情况。它被视为tuple(MyStr('a'))或('a',)，这不是有效的索引元组。

对于Pandas，pandas.Series在Python级别实现__getitem__。它还必须手动处理索引。

对于MyIndex()，它似乎试图在您的int对象上调用MyIndex()，但由于您没有__int__方法，该对象失败了。错误通常是一个TypeError，Pandas可能会以不同的方式处理，但你忘了继承object，所以你得到了一个经典类，这些都很奇怪。

您的MyInt()个对象是整数并用作整数，与列表和数组测试相同。

您的MyStr()个对象是字符串，Pandas将它们视为字符串，而不是试图将它们解释为整数。

什么时候`index`被调用列表和numpy数组？

1 个答案:

什么时候`__index__`被调用列表和numpy数组？

1 个答案:

什么时候`index`被调用列表和numpy数组？