我有一个数组A矩阵（或一个三维张量），我想做以下事情：
用数字表示每个矩阵，因此A为[1,2,3,4,...,]，并且让我们说我们有一个长度为3的窗口，我想将其作为输入传递给TensorFlow图形4-dim数组[[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],....]。这样做最有效的方法是什么？ （它有点像带有常量内核的卷积，但没有对得到的矩阵进行求和）。
目前这就是我正在做的事情：
input_NN = [data[t, t + window] for t in range(my_range)]
然后我将它传递给TF占位符。
我想到在numpy中更好的方法，并将结果传递给占位符，或者通过直接传递A在TensorFlow中有快速的方法吗？