假设有一个数据矩阵(add_filter('frm_get_default_value', 'my_custom_default_value', 10, 2);
function my_custom_default_value($new_value, $field){
if($field->id == 84){ //ID of the hidden field
$new_value = $_SERVER['<a href="https://example.com">REQUEST_URI</a>']; //stores the value of the URL
}
return $new_value;
}
)
MATLAB
每列代表样本的特征向量。
X = [0.8147, 0.9134, 0.2785, 0.9649, 0.9572;
0.9058, 0.6324, 0.5469, 0.1576, 0.4854;
0.1270, 0.0975, 0.9575, 0.9706, 0.8003]
X
MATLAB
中获得成对相似性度量的最快方法是什么?例如,我们想要计算对称S
是5X5
矩阵,S(3,4)
中的元素是第三列和第四列之间的合理。
注意:consine measurment cos(a,b)
表示向量a
和b
之间的角度。
答案 0 :(得分:2)
如果您有统计工具箱,请使用带有'cosine'
选项的pdist
,然后使用squareform
。请注意:
pdist
将行而不是列视为观察。所以你需要转置输入。squareform
。所以,你可以使用
S = 1 - squareform(pdist(X.', 'cosine'));