如何测量2幅图像之间的余弦相似度

Question

我有一个包含5个图像的人口矩阵，其中有49个提取的显着特征。 我想在具有相同提取特征的测试图像之间计算Matlab中的余弦相似性。

Answer 1

您可以使用matlab的内置函数来获得余弦距离：

pdist([u;v],'cosine')

返回＆＃34;一个减去点和＃34;之间夹角的余弦。然后，您可以从一个中减去答案，以获得所包含角度的＆＃39;余弦。 （相似性），像这样：

1 - pdist([u;v],'cosine')

Source: Pairwise distance between pairs of objects.

Answer 2

1）在矢量M * N行中变换大小为M行X N列的图像。将一个图像保存在矢量u中，另一个图像保存在矢量v。

中

2）评估：cosTheta = dot（u，v）/（norm（u）* norm（v））; [据我所知，matlab中没有这样做的功能]

通常人们使用它们在特征脸上的投影来评估图像之间的相似性。因此，在此之前，人们通常会评估特征脸。