在将其转换为PNG格式后，我试图为一片MRI运行图形切割算法。我一直遇到以下问题：
使用RGB数据剪切输入数据到imshow的有效范围（浮点数为[0..1]，整数为[0..255]）。
这甚至在设置vmin和vmax后如下：
plt.imshow(out,vmin=0,vmax=255)
答案 0 :(得分：18)
在缩放np.uint8范围后将图像投射到[0, 255]将消除此警告。如本issue所述，它似乎是matplotlib中的功能。
plt.imshow((out * 255).astype(np.uint8))
答案 1 :(得分：2)
使用plt.imshow(out)代替plt.imshow(out.astype('uint8'))。就是这样！
答案 2 :(得分：1)
如果您想要展示它，可以使用img/255。我还没弄清楚发生了什么。
或
np.array(img,np.int32)
答案 3 :(得分：1)
正如警告所言，它正在裁剪（0,1）...之间的数据。 我尝试了上述方法，但警告消失了，但是我的图像缺少像素值。 因此，我尝试对numpy数组Image（64、64、3）执行以下步骤。 第1步：检查数组的最小值和最大值
logcat在我的情况下，图像的最小值为负，最大值为正，但所有图像均介于（-1，1.5）之间，因此 第2步：我只是在imshow by之前剪切了数据
maxValue = np.amax(Image)
minValue = np.amin(Image)
请注意，如果您的像素值的范围在（-84，317）之类，则可以使用以下步骤
Image = np.clip(Image, 0, 1)
plt.imshow(Image)