使用for循环在许多标准偏差中在Python中创建正态分布

Question

我试图根据正态分布创建一个由随机值组成的数组列表，每个数组的正态分布具有不同的标准偏差。我应该拥有的是在第一个数组中所有正态分布值都应该有0.01的标准偏差，在第二个数组中所有应该具有0.02的标准差，依此类推至1.我的代码如下所示：

noise_stdv = np.linspace(0.01, 1, 100)
for i in noise_stdv:
   noise1 = [np.random.normal(0, noise_stdv, 100) for i in range(100)]

但是这会创建一个列表，使得每个数组中的第一个元素的标准偏差为0.01，第二个元素的标准差为0.02，依此类推，而不是标准偏差为0.01的整个第一个元素等。 / p>

如何使for循环运行并为noise_stdv中的每个元素创建一个数组，而不是为每个数组中的每个元素运行？谢谢你的帮助！

Answer 1

您反复覆盖相同的变量，并将标准差的向量而不是单个向量传递给每次迭代。只做列表理解一次：

noise_stdv = np.linspace(0.01, 1, 100)
noises = [np.random.normal(0, std, 100) for std in noise_stdv]