Question

我试图计算每个对数正态分布的几何标准差。在下面，例如，我在第一行中有x个数据，它是bin大小（从10到1000），在下一行中有相应的5个y数据。

    10  10.9854 12.0679 13.2571 14.5635 15.9986 17.5751 19.307  21.2095 23.2995 25.5955 28.1177 30.8884 33.9322 37.2759 40.9492 44.9843 49.4171 54.2868 59.6362 65.5129 71.9686 79.0604 86.8511 95.4095 104.811 115.14  126.486 138.95  152.642 167.683 184.207 202.359 222.3   244.205 268.27  294.705 323.746 355.648 390.694 429.193 471.487 517.947 568.987 625.055 686.649 754.312 828.643 910.298 1000
    0.0170496   0.0239502   0.0332355   0.0455609   0.0616994   0.0825406   0.109082    0.142408    0.18366 0.233988    0.294489    0.366137    0.449692    0.545614    0.653963    0.774317    0.905696    1.04651 1.19455 1.34698 1.50043 1.65109 1.79482 1.92739 2.04464 2.1427  2.21822 2.26854 2.29184 2.28729 2.25505 2.19628 2.11309 2.00838 1.8857  1.74903 1.60258 1.45057 1.29705 1.1457  0.999738    0.861783    0.733851    0.617327    0.513004    0.421137    0.341527    0.273605    0.216532    0.169284
    0.564795    0.577687    0.5902  0.602296    0.61394 0.625095    0.635728    0.645804    0.655292    0.664162    0.672384    0.679932    0.686781    0.692908    0.698293    0.702918    0.706767    0.709826    0.712086    0.713539    0.71418 0.714007    0.71302 0.711223    0.708621    0.705224    0.701043    0.696093    0.69039 0.683953    0.676803    0.668965    0.660464    0.651327    0.641585    0.631268    0.620408    0.609041    0.5972  0.584922    0.572243    0.559201    0.545833    0.532178    0.518272    0.504155    0.489863    0.475433    0.460903    0.446307
    1.88874 1.99575 2.1007  2.20265 2.30064 2.39374 2.48101 2.56155 2.63452 2.69913 2.75466 2.80051 2.83615 2.86117 2.87529 2.87836 2.87032 2.85127 2.82144 2.78116 2.7309  2.67121 2.60276 2.52629 2.44262 2.35262 2.2572  2.15731 2.0539  1.94791 1.84027 1.73188 1.62359 1.51621 1.41048 1.30706 1.20656 1.1095  1.01631 0.927365    0.842942    0.763252    0.688433    0.618555    0.553629    0.493609    0.4384  0.387865    0.341834    0.300104
    0.190679    0.206669    0.223365    0.240726    0.258699    0.277225    0.296235    0.315651    0.335385    0.355342    0.375418    0.395503    0.41548 0.435228    0.454622    0.473532    0.491829    0.509384    0.526069    0.541758    0.556333    0.569679    0.58169 0.592269    0.60133 0.608797    0.614608    0.618714    0.62108 0.621687    0.620529    0.617615    0.612971    0.606636    0.598663    0.589119    0.578082    0.565642    0.5519  0.536964    0.52095 0.503979    0.486178    0.467675    0.4486  0.429082    0.409249    0.389225    0.36913 0.34908
    1.63196 1.69464 1.75432 1.81053 1.8628  1.9107  1.95381 1.99177 2.02423 2.0509  2.07155 2.08598 2.09406 2.09572 2.09094 2.07977 2.06231 2.03872 2.00922 1.97406 1.93356 1.88808 1.83801 1.78377 1.72583 1.66463 1.60068 1.53447 1.46647 1.39719 1.32709 1.25664 1.18628 1.11642 1.04745 0.979718    0.913557    0.849249    0.787045    0.727157    0.669765    0.615008    0.562995    0.513798    0.467461    0.423997    0.383394    0.345615    0.310603    0.27828

所以，我有五个对数正态分布。（实际上，我有数百个对数正态分布要计算。）然后，我想计算每个几何标准偏差，这似乎没有在r包中实现。 R包（＆＃34; psych＆＃34;）提供了一种计算几何标准偏差的工具，但不是我有这样的数据..

相反，它可以按照下面的等式计算，

http://www.eng.utoledo.edu/~akumar/IAP1/lung/calculateDiameter.htm

但是，我不知道如何在r中使用这样的等式进行计算。希望有人帮助我使用r包或计算方程计算每个对数正态分布的几何标准偏差。非常感谢你的帮助。

取值

Answer 1

最简单的方法可能是使用：

exp(sd(log(x)))

对数正态分布的几何标准差

1 个答案: