python中的标准正态分布

Question

我希望在python中创建标准正态分布（mean = 0，Std Deviation = 1）曲线，然后在z-score（s）的左侧，右侧和中间创建阴影区域。我还想打印z-score（s）以及与阴影区域相关的概率。

比如说，我感兴趣的阴影区域是：

概率（z <-0.75）

概率（z> 0.75）

概率（-0.75

我使用以下行创建标准正态分布曲线。如何为相关的z分数添加阴影区域并打印z分数和概率？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

range = np.arange(-3,3,0.001)
plt.plot(range, norm.pdf(range, 0, 1))
plt.show()

Answer 1

您必须使用绘制2条曲线之间区域的fill_between函数，在这种情况下介于y = 0和y = normal distribution之间，以便于创建任务以下函数：

def draw_z_score(x, cond, mu, sigma, title):
    y = norm.pdf(x, mu, sigma)
    z = x[cond]
    plt.plot(x, y)
    plt.fill_between(z, 0, norm.pdf(z, mu, sigma))
    plt.title(title)
    plt.show()

示例：

x = np.arange(-3,3,0.001)
z0 = -0.75
draw_z_score(x, x<z0, 0, 1, 'z<-0.75')

输出：

x = np.arange(-3,3,0.001)
z0 = 0.75
draw_z_score(x, (-z0 < x) & (x < z0), 0, 1, '-0.75<z<0.75')

输出：

x = np.arange(-3,3,0.001)
z0 = 0.75
draw_z_score(x, x > z0, 0, 1, ' z> 0.75')

输出：