Question

我正在运行Country Fixed Effects模型，其中还包括一个虚拟变量。我正在使用Stargazer软件包，但似乎无法弄清楚如何报告置信区间和确切的p值。如果我运行我的模型：

stargazer(dummy_CPP, title = "xx",align = TRUE, 
          no.space = TRUE, ci = TRUE, 
          report = ('vc*p'), single.row = TRUE)

我的输出中只有p值。此外，因为我有30多个变量，所以整个表不能适合1页，因为p值是在系数下报告的，即使我使用single.row = TRUE。

Answer 1

摘自375px文档；

report =一个仅包含元素“ v”，“ c”，“ s”，“ t”，“ p”，“ *”的字符串，该字符串确定变量名称（“ v” ），系数（“ c”），标准误差/置信区间（“ s”），测试统计量（“ t”）和p值（“ p”）应在回归表中报告。

因此要报告CI和p值，请同时包含字母“ s”和“ p”。但我不知道如何将所有内容都放在一行上（命令stargazer仅适用于标准错误/ CI，但不适用于我认为的p值）。

single.row

Answer 2

不使用观星者，而是使用我的huxtable包：

library(plm)
library(dplyr)
library(huxtable)
dfr <- tibble( id = rep(1:10, 10), x = rnorm(100), y = x + id/10 + rnorm(100), time = rep(1:10, each = 10))

dummy_CPP <- plm(y ~ x, dfr, index = c("id", "time"), effect = "twoways")

huxreg(dummy_CPP, error_pos = 'right', error_format = "({std.error}) [{conf.low} - {conf.high}]", ci_level = 0.95, statistics = "nobs")
──────────────────────────────────────────────────
                          (1)                     
         ─────────────────────────────────────────
  x          1.100 ***   (0.093) [0.917 - 1.282]  
         ─────────────────────────────────────────
  nobs     100                                    
──────────────────────────────────────────────────
  *** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.

您可以在{p.value}字符串中包含error_format的p值，您可以使用标准R子集来操作表格，或者更改font_size，以使其适合页面或拆分多页。

R Stargazer报告系数，置信区间和精确的p值

2 个答案: