Question

我希望在星际观察者的回归输出中使用相同的星星，就像“正常输出”一样。

我生成数据

library("stargazer"); library("lmtest"); library("sandwich")
set.seed(1234)
df <- data.frame(y=1001:1100)
df$x <- c(1:70,-100:-71) + rnorm(100, 0, 74.8)
model <- lm(log(y) ~ x, data=df)

并获得一些模型估计，其中x上的系数具有0.1023的p值

coeftest(model, vcov = vcovHC(model, type="HC3"))

我想在LaTeX中获得这些结果。基于相同的函数，我计算异方差性一致的标准估计值，并让观星者使用它们。

stderr_HC3_model <- sqrt(diag(vcovHC(model, type = "HC3")))
stargazer(model, se=list(stderr_HC3_model))

星辰输出在系数上有一个星，表示alpha = 10％时的显着性。我希望观星者和coeftest一样。（由于与Stata的可比性，reg L_y x，vce（hc3）给出了精确的系数结果。）

我玩了一些没有帮助的观星选项p.auto，t.auto。当我执行“stargazer”时，我无法查看底层代码，因为在其他情况下它是可能的。怎么办？

理查兹的回答帮助了我。我指出了我用来给出多个回归的步骤（让我们说ols_a和ols_b）。

ses <- list(coeftest(ols_a, vcov = vcovHC(ols_a, type="HC3"))[,2],
        coeftest(ols_b, vcov = vcovHC(ols_b, type="HC3"))[,2])
pvals <- list(coeftest(ols_a, vcov = vcovHC(ols_a, type="HC3"))[,4],
          coeftest(ols_b, vcov = vcovHC(ols_b, type="HC3"))[,4])
stargazer(ols_a, ols_b, type="text", p=pvals, se=ses)

Answer 1

您需要提供与coeftest相关联的p值。从手册页。

p将替换默认p值的数字向量列表每个型号。按元素名称匹配。这些将构成基础关于重要明星的决定

以下情况应该有效。

test <- coeftest(model, vcov = vcovHC(model, type="HC3"))
ses <- test[, 2]
pvals <- test[, 4]
stargazer(model, type="text", p=pvals, se=ses)

这提供了以下内容。

===============================================
                        Dependent variable:    
                    ---------------------------
                              log(y)           
-----------------------------------------------
x                            -0.00005          


Constant                     6.956***          
                              (0.003)          

-----------------------------------------------
Observations                    100            
R2                             0.026           
Adjusted R2                    0.016           
Residual Std. Error       0.027 (df = 98)      
F Statistic             2.620 (df = 1; 98)     
===============================================
Note:               *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Answer 2

这可能是一个小问题，但理查德的回答实际上并不完全正确 - 他的观星者输出不报告任何标准误差，也不报告变量x的潜在重要星。

另外，在星际观察手册coefficients中仅报告单个模型时，必须在列表中提供se，p和t值。否则，观星者将报告一个空列表。

（略微）更正的例子：

test <- coeftest(model, vcov = vcovHC(model, type="HC3"))
ses <- list(test[, 2])
pvals <- list(test[, 4])
stargazer(model, type="text", p=pvals, se=ses)

输出：

=======================================================================
                                         Dependent variable:           
                              -----------------------------------------
                                        Daily added investors          
                                              negative                 
                                              binomial                 
-----------------------------------------------------------------------
log(lag_raised_amount + 1)                    -0.466***                
                                               (0.124)                 

lag_target1                                   -0.661***                
                                               (0.134)                 

Constant                                      -3.480**                 
                                               (1.290)                 

-----------------------------------------------------------------------
Observations                                    6,513                  
Log Likelihood                                 -8,834                
theta                                     1.840*** (0.081)             
Akaike Inf. Crit.                              17,924                
=======================================================================
Note:                         + p<0.1; * p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001

Answer 3

se论证存在固有的危险。

使用此方法时，用户应谨慎使用t.auto和p.auto这两个参数，两者都默认为TRUE。我认为将它们设置为FALSE并提供手动t和p值是谨慎的。

如果不这样做，您就有可能让显着的星星与显示的p值不同步。（我怀疑观星者只会重复使用现在与默认值不同的se，并使用此输入重新计算显示的星星;这自然会产生意外结果。）

另见：

Displaying p-values instead of SEs in parenthesis

在Stargazer中不准确的p值

3 个答案: