为什么使用modulo而不是division来生成范围内的随机数

Question

据我所知，随机数生成器使用模运算符生成一个范围内的随机数。我很好奇的是为什么使用它比分裂更好。例如，我可以使用以下公式生成min到max范围内的随机数：

(max-min) * random_number/maximum_possible_number  + min  

其中maximum_possible_number是可以表示的最大可能数字 这是有效的，因为random_number/maximum_possible_number会生成介于0和1之间的数字。当它与max-min相乘时，它是min和max之间的数字。

为什么使用模数算法优于此算法？

编辑：
为了测试这个算法，我写了下面的Matlab代码，在0到1之间逐位随机生成10000个数字并绘制它们：

clear all;

numBits = 32;
numbersToGenerate = 10000;

% Generate 10000 random numbers between 0 and 1
for i = 1:numbersToGenerate
    bits = randi([0 1], numBits, 1);
    s = 0;
    maxNumber = 0;
    for bit = 1:numBits
        s = s + bits(bit)*2^bit;
        maxNumber = maxNumber + 2^bit;
    end

    number(i) = s/maxNumber;
end


% Break into sections and count numbers within each section
size = .01;
for s = 0:size:1-size
    sections(int8(s/size)+1) = sum(number>s & number<s+size);
end

plot (0:size:1-size, sections);
xlabel('Number');
ylabel('Count');

输出如下：

EDIT2： （为了更详细地解释我的代码中发生的事情）。我生成了10000个随机数。这是通过使用randi（）函数（对于每个数字）生成32位来完成的。在这样做的同时，最大可能的数字也在产生（连续32个1）。然后通过将随机32位除以最大可能数（32位为1）来计算随机数。