是否有任何其他数据结构来表示除邻接列表或邻接矩阵以外的图形？

Question

我正在寻找用于表示Graph的不同数据结构，我来自Nvidia CUDA Toolkit，并找到了在source_indices，destination_offsets的帮助下表示图形的新方法。

这种创新的图表表示着迷，我搜索了其他表示图形的方法。但没有找到任何新的东西。

我想知道除了邻接矩阵或列表之外是否还有其他方式来表示图...

Answer 1

  

我想知道是否还有其他方式来表示Graph other   比邻接矩阵或列表...

邻接列表或邻接矩阵有其他选择，例如边缘列表，邻接地图或前卫明星等等。鉴于此图（从here获取的图像）：

• 这是邻接矩阵表示：

• 这是邻接列表表示：

• 这将是另一种选择，边缘列表：

• 另一个非常常见的是前瞻性明星代表：

如果您进入研究领域，您会发现针对特定情况的大量方法，主要是优化，并考虑以下因素：

• 图表大小（节点数）
• 图表的密度
• 定向或无向图
• 静态或动态图
• 在编译时已知或在运行时构建的图
• 节点ID（按顺序标记或不标记）
• ...

例如，这些优化可以在预处理阶段中支持重新排序节点，以增加引用位置。 最短路径算法有很多工作，特别是在计算世界地图中的最短路径时。

优化的一个示例是动态图结构（Packed-Memory Graph (PMG)），适用于大型交通网络。

Answer 2

使用邻接集表示图的另一种表示形式。它与邻接列表非常相似，但是不使用链接列表，而使用不交集[Union-Find]。您可以了解有关不相交集ADT here的信息。

如果E是图形中的边数，而V是图形中的顶点数，则图形的邻接集表示将占据（E + V）空间。

使用邻接集表示时其他操作的复杂性：

Checking edge between vertex v and w : log(Degree(v))
Iterate over edges incident to vertex v: Degree(v)