如何在OpenCV中从边缘转换为轮廓

Question

我在边缘检测后得到这样的图像：

我希望它将边缘连接成直线多边形。

我认为这可以使用带有链近似的findCountours来完成，但这对我来说似乎并不适合。

如何将上面的图像转换为简单的直线多边形（看起来像倾斜的三角形和梯形和正方形）？

Answer 1

您需要首先检测线条，然后构建轮廓。您可以使用HoughLines()执行此操作。有short tutorial here。

Answer 2

模糊图像，然后找到轮廓。

如果边缘靠近在一起，则会出现类似

的简单模糊

def blur_image(image, amount=3):
    '''Blurs the image
    Does not affect the original image'''
    kernel = np.ones((amount, amount), np.float32) / (amount**2)
    return cv2.filter2D(image, -1, kernel)

应该连接所有的小间隙，你可以用它进行轮廓检测。

如果您希望将这些轮廓转换为多边形，则可以将这些轮廓近似为多边形。一个很棒的教程，代码是here。

检测多边形背后的基本思路正在运行

cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL,
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

告诉OpenCV用直线近似轮廓，创建多边形。 （我不确定cv2.RETR_EXTERNAL参数目前是做什么的。）