用word2vec判断句子相似度

Question

如果我有一个句子列表，如何使用word2vec获得每对句子的相似度？此外，对于句子相似性，使用word2vec比其他方法更好，例如余弦相似度？

Answer 1

如果我没记错的话，word2vec会生成从单词到向量的向量映射，但不会为更大的结构（如句子）提出向量表示。为了找到两个句子之间的相似性，你需要从每个句子中的单词的向量表示到每个句子本身的向量表示。从那里你可以使用通常的矢量距离度量（余弦相似度，计算机作为归一化向量的点积）来比较它们。

由你决定如何将单词向量组合成句子向量，但一种简单的方法是将单词向量加在一起。