使用word2vec计算句子相似度

Question

在上一篇文章中，我找到了一些描述计算2个句子之间语义相似度的方法的代码。

我的问题是我需要什么库，模块等（例如来自NAME导入NAME）才能在我的计算机上运行此代码。 Link to code

我在想也许是word2vec，numpy，scikit学习，但我不确定。

Answer 1

基本上你需要的是：

pretrained word vector
gensim
numpy
scipy 

对于语义，您需要单词向量，以便您可以计算句子之间的相似性。

以下是一步一步的教程：How to calculate phrase similarity between phrases

Answer 2

您需要在代码中添加下一个导入：

from scipy import spatial
from gensim import models
import numpy as np

如果您使用的是 Anaconda Distribution ，则可以使用以下命令安装gensim：

conda install -c anaconda gensim=0.13.3

请记住，为了制作可运行的代码，您需要一些模型。