Question

考虑以下矩阵：

array([[0, 4, 2],
       [3, 7, 5]])

假设我想将以下数组的子集

col=[0,1,2] 
row = [[0,1],[1,2],[0,1]]

可以对行和列进行一些索引，例如

array=np.zeros([2,3],dtype='int64')
for i in range(3):
    array[:,i]=X[row[i],col[i]]

然后，如果我将结果存储在变量数组中，我可以使用以下代码完成：

Graphic

有没有办法播放这种操作？我必须将此作为大型文件〜5 Gb的数据清理阶段，我想使用dask来并行化它。但是，如果我第一次避免使用for循环，我会觉得很棒。

Answer 1

对于NumPy's advanced-indexing的数组，它将是 -

X[row, np.asarray(col)[:,None]].T

示例运行 -

In [9]: X
Out[9]: 
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

In [10]: col=[0,1,2] 
    ...: row = [[0,1],[1,2],[0,1]]

In [11]: X[row, np.asarray(col)[:,None]].T
Out[11]: 
array([[0, 4, 2],
       [3, 7, 5]])

不对称的切片蟒蛇

1 个答案: