使用rdflib-sqlalchemy

Question

我有7200左右的SKOS.Concept对象，由rdflib-sqlalchemy创建，解析存储在Postgres数据库中的海龟文件。

以下SPARQL查询需要30秒以上才能响应数据：

 SELECT ?subject ?prefLabel
 WHERE { ?subject rdf:type 
 <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#Concept> .
 ?subject skos:prefLabel ?prefLabel .
 FILTER (lang(?prefLabel) = 'en') } 
 order by ?prefLabel
 LIMIT 20 OFFSET 0

我使用限制和偏移来对结果进行分页。我传入语言参数（ar，en，es，fr，ru，zh之一）。

如果我只选择主题，结果查询会很快 - 但我需要在结果集中通过prefLabel进行整理。

这是一个在密钥值存储（Sleepycat）中运行得非常快的查询，但在使用Postgres后端移动到rdlib-sqlalchemy时会爬行。

我是rdlif和SPARQL的新手 - 欢迎任何建议或见解。

提前致谢！