使用RDFLib迭代SPARQL查询

Question

我有一个SPARQL查询，它检索链接到人体解剖学本体中的类的所有节点：

queryloop=graph.query("""SELECT ?node ?othernodes ?othernodesLabel WHERE { 
?node rdf:type owl:Class .
?node ?y ?othernodes .
?othernodes rdfs:label ?othernodesLabel
} 
LIMIT 100""")

我现在需要遍历结果并将标签分组到python字典中，以便密钥包含类的标签（?node），并且该值包含相邻节点的标签，因此对于本体中的每个类，都有一个字典键（对于每个键，存在与相邻类一样多的值）。我不知道变量绑定如何在rdflib中工作，所以我不知道如何在python中编写一个可以访问SPARQL查询的for循环。

Answer 1

正如AKSW所指出的，最简单的方法是在SPARQL查询中包含您想要传输到字典的任何元素，然后在将它们附加到字典之前将它们作为属性进行访问，如下所示：

queryloop=graph.query("""SELECT ?node ?nodelabel ?othernodes ?othernodesLabel     WHERE { 
?node rdf:type owl:Class .
?node ?y ?othernodes .
?othernodes rdfs:label ?othernodesLabel
?node rdfs:label ?nodeLabel
} 
LIMIT 100""")

dictlabels={}
for row in queryloop:
    dictlabels.update(row.node, row.nodeLabel: row.othernodes,row.othernodesLabel)

这样，您将节点及其标签作为键，并将所有相邻节点及其标签作为值。