如何在DataFrame中更改堆积区域图的填充颜色？

Question

我想更改用Pandas.Dataframe绘制的堆积区域图中的填充颜色。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
ax = df.plot.area(linewidth=0);

The area plot example

现在我想通过plot函数返回的实例提供了修改颜色等属性的权限。

但是轴类太复杂而无法快速学习。我在Stack Overflow中找不到类似的问题。

那么，任何大师都可以帮我一个忙吗？

Answer 1

使用＆＃39; colormap＆＃39; （有关详细信息，请参阅document）：

ax = df.plot.area(linewidth=0, colormap="Pastel1")

Answer 2

诀窍是使用“颜色”参数：

解决方案 1：字典
只需传递一个 {column name: color}

的字典

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'], )

ax = df.plot.area(color={'b':'0', 'c':'#17A589', 'a':'#9C640C', 'd':'#ECF0F1'})

Soln 2：序列
只需传递一系列颜色代码（它将匹配您的列的顺序）。

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'], )

ax = df.plot.area(color=('0', '#17A589', '#9C640C', '#ECF0F1'))

无需设置线宽（它会自动调整颜色）。此外，这不会与图例混淆。

Answer 3

matplotlib的API非常复杂，但这里artist Module给出了一个非常简单的说明。对于条形图/条形图，可以通过 .patches 访问和修改属性，但对于区域图，它们需要与 .collections 一起使用。

要实现特定修改，请使用此类代码。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
ax = df.plot.area(linewidth=0);

for collection in ax.collections:
    collection.set_facecolor('#888888')

highlight = 0
ax.collections[highlight].set_facecolor('#aa3333')

可以通过运行

找到集合的其他方法

dir(ax.collections[highlight])