创建堆积区域图或"堆叠"圆形图

时间:2015-12-14 14:08:08

标签: r bar-chart stacked stacked-area-chart

目的

创建堆积区域图或堆叠"圆形图(见图)。不需要饼图。

条形图的数据和代码

#Data set:
Numbers     16%
Frosts       2%
Doors        6%
Shelfs      10%
Earning     -3%

par(mai=c(2, 1, 1, 1), lwd=2)
barplot(as.numeric(c(16, 2, 6, 10, -3)), col = c("lightblue"), main="Bar plot",
        names.arg=c("Numbers","Frosts","Earning", "Doors","Shelfs"), xpd=TRUE, las=2, lwd=2, 
        axes=FALSE, axis.lty=1, cex.axis=1, cex.names=1, cex.main=1, ylim=c(-4, 18), xlim=c(0, 5))

两个输出选项

enter image description here

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

这应该可以让你大部分时间

library(ggplot2)
df<- data.frame(value=as.numeric(c(16, 2, 6, 10, -3)),
                cat=c("Numbers","Frosts","Earning","Doors","Shelfs"))

ggplot(df[order(df$value),], aes(x=1, y=abs(value), fill=factor(ifelse(value>0, 0, 1)))) +
    geom_bar(stat="identity", colour="grey") +
    geom_text(aes(label=paste(cat, value)), position = "stack", vjust = 3) +
    scale_fill_manual(values=c("white", "red"))

Bar Plot

ggplot(df[order(df$value),], aes(x=1, y=abs(value), fill=factor(ifelse(value>0, 0, 1)))) +
    geom_bar(stat="identity", colour="grey") +
    geom_text(aes(label=paste(cat, value)), position = "stack", vjust = -1) +
    scale_fill_manual(values=c("white", "red")) +
    coord_polar()

Circle Plot

你可能需要摆弄vjust值来改变标签的位置,或者为它们计算自定义y映射,但这是一个好的开始。

答案 1 :(得分:1)

右侧“相关”链接的topmost应该为您提供构建堆积条形图所需的大部分信息,但是根据您的需要进行调整,它将是这样的:

# A vertical matrix containing the values
md <- matrix(c(-3, 16, 2, 6, 10), ncol=1)
d <- barplot(md, col=c(2, rep(0, 4))) 

# Finding the vertical position for the labels
ypos <- apply(md, 2, cumsum)
ypos <- ypos - md/2
ypos <- t(ypos)

# I haven't checked if the values and names match
text(d/3, ypos, adj=c(0, NA),
  paste(c("Earning","Numbers","Frosts","Doors","Shelfs"), md, sep=": "))

enter image description here

答案 2 :(得分:1)

您可以尝试使用此功能:

library(ggplot2)
data<-data.frame(Name=c("Earning","Frosts","Doors","Shelfs","Numbers"),Val=c(1,2,6,10,16))

ggplot(data,aes(x=factor(1),y=Val,fill=Name))+
geom_bar(stat="identity",width=1)+coord_polar()

只需更改调色板并在任何地方添加文字(当然,如果它在图表上太大,那么首先在Val列中添加值 - 它对应于您的负值) enter image description here