顶点收缩 - 蟒蛇

Question

我有一个带有一些连通组件的子图，如下所示：

我正在使用

bicomponents = list(nx.biconnected_components(T))

识别子图中的所有连通组件。我需要删除整个连接组件并将该组件收缩到顶点并获得一个新叶。例如，我需要移除组件{28,30,31}并引入新的顶点51（我有n= 50个顶点，因此新的顶点将为51）并与{{{ 1}}得到一片新叶。

有人可以帮我这么做吗？

Answer 1

要收缩双连通组件，我们将首先重新标记每个组件中的节点，使它们具有相同的标签，然后删除自循环。

构造标签映射

label_mapping = {}
for idx, node_component in enumerate(filter(lambda s: len(s) > 2, nx.biconnected_components(g)), start=len(g) + 1):
    for node in node_component:
        if node not in label_mapping:
            label_mapping[node] = idx

这里我做了两个假设：我们丢弃了琐碎的双连通组件（因此filter，如果不希望的话可以很容易地删除），如果一个节点属于两个双连通组件（切割顶点），我们不会将这两个组件合并为一个节点，但为两个组件保留两个节点。如果这不是所需的行为，我们需要合并具有公共节点的组件，其解决方案位于this question。

收缩组件

h = nx.relabel_nodes(g, label_mapping)
h.remove_edges_from(h.selfloop_edges())