我目前正在非常认真地从R中棘手的Json文件中提取（重要）数据。 好吧，从技术上讲，它是从MongoDB数据库中提取的文件，但在结构问题上它根本不会改变问题。
首先，这是令人讨厌的json及其结构（在线JSON编辑器）。它是一个简短的版本（4个对象），但足以看到列中列表的问题： Structure of the json file 我扫描了大部分StackOverflow主题，解释了如何处理来自Jsons的嵌套列表，但还无法解决问题。为简化起见，我将放置没有Mongo查询的代码，但使用我的json文件的绝对路径。它的结构类似于上面链接的json。
我使用的代码非常简单，我从StackO主题中了解了类似的问题：
require(tidyverse)
require(jsonlite)
#Simple import with jsonlite
data <- fromJSON("C:/mypersonnalpath/apps.json", flatten = TRUE) # flatten = TRUE, supposed to flattens list columns
data <- data[, c("app.id", "app.hosts","app.fluxList","app.interventions","app.microservices")] # just for simplification, I select annoying columns and the app.id
这个小代码给了我这样的东西： Aspect of the data with nested lists
就像在单元格中有桌子，有时有一个窗口，有时有三个，有时是2列，有时是3 ......在我的关卡中处理复杂的json结构是很棘手的，远不是R的野兽......
我确实尝试过tidyverse包中的unnest（）函数，但是它不起作用并且放置了这个错误消息（使用列app.hosts的示例使其尽可能简单）：
> unnest(data, app.hosts)
Error: Each column must either be a list of vectors or a list of data frames
[app.hosts]
创建一个循环将所有这些“NULL”或“list（）”转换为向量列表当然没有帮助，因为问题更深，或者我的循环是坏的（绝对可能），或两者兼而有之（概率最高）。但某些地方出了问题，我无法指出它是什么。
如果我可以压扁这个愚蠢的专栏“app.host”，那将是一个很好的一步...... 我甚至不知道是否可以压扁这种柱子。我现在有点困惑：/
提前感谢您的一切。如果有必要，我会添加更多信息。我希望你们其中一个人对此有一个好主意; json文件应该在R。
中工作乔
编辑： 处理这些列表是相当棘手的，我真的不知道什么是最好的选择，以收集所有的信息明确的传入分析（如网络图blablabla ...）。但我已经知道它会通过重复只有一次更改的行来增加数据集的大小
无论如何，我想，这会有类似的东西：
例如，对于我链接的图像中的第一行，（app.id = 45）
app.id + app.hosts.host.hostname1 + app.hosts.host.env1 + ...
45 | "ATOME" | ""
（下一栏）
app.hosts.host.notes1 + app.hosts.host.ip1 +
"YYY Actionnaraire" | Na |
并在向量中重复这些列的第二个维度，第三个是必要的，第四个...... json中的app.hosts列表是这样的，有3个app.hosts.host，我将不得不转换成列。对于包含列表的其他三个列也是如此，这些列在我发布的图片中可见：
"hosts": [
{
"host": {
"hostname": "ATOME",
"env": "",
"notes": "YYY Actionnaraire"
}
},
{
"host": {
"hostname": "SQL-BUR",
"env": "Prod",
"notes": "CHL;Server SQL"
}
},
{
"host": {
"hostname": "",
"ip": ""
}
}
]
这有点烦人：[ 或者，如果有人知道如何通过R中的图形和其他好东西来提取信息进行分析，我就不必将这些内容弄平......