我正在使用zoo::rollmean
来计算移动平均线。但是,平均每个值的窗口的大小为k
(我认为rollmean
实现中的性能原因)。
移动平均线的R实现是否会接受动态窗口?
toSmoothed = c(1,2,3,2,1,2,3,2)
dynamicRange = c(1,2,1,2,1,2,1,2)
foo(toSmoothed, dynamicRange, fill = NA, align = "left") # please notice the aligned left
# return
# c(1,2.5,3,1.5,1,2.5,3,NA)
答案 0 :(得分:2)
zoo::rollapply
在这里很有用。尝试:
zoo::rollapply(toSmoothed, dynamicRange, FUN = mean, fill = NA, align = "left")
[1] 1.0 2.5 3.0 1.5 1.0 2.5 3.0 NA
答案 1 :(得分:1)
不确定包装中是否有任何东西,但你可以这样做......
foo <- function(toSmoothed, dynamicRange){
x <- c(0, cumsum(toSmoothed))
lower <- 1:length(toSmoothed)
upper <- lower+dynamicRange
x <- (x[upper]-x[lower])/(upper-lower)
return(x)
}
foo(toSmoothed, dynamicRange)
[1] 1.0 2.5 3.0 1.5 1.0 2.5 3.0 NA