我想知道是否有人熟悉Google Optimization工具可以解决这个问题。我正在查看Google examples员工安排和N-queens。这两个例子似乎都让优化器仅在硬约束下运行(例如必须如此),但似乎无法解决(这是首选但不是必需的)。是否支持软约束?或者是目前唯一的软约束实现optaplanner?
我不反对optaplanner。它只需要花费更多的精力来学习足够的java和" drools"使用的语法。
答案 0 :(得分:2)
正如Erwin所指出的,为了实现软约束,我们需要在模型中添加松弛变量并将它们放在目标函数中。为此,我们为我们的问题中的每个软约束变量添加了两个决策变量。这些决策变量代表了我们感兴趣的变量的松弛。然后我们可以使用以下公式来创建我们的软约束:
x1 + x1_surplus - x1_deficit = goal
x1
是我们的决策变量,x1_surplus
和x1_deficit
分别是我们的正面和负面松弛变量,目标是我们决定变量{{1 }}
一旦我们有了这个约束,我们必须添加一个最小化总百分比偏差的目标,如下所示:
x1
注意:
我们使用百分比偏差,因为我们经常处理以不同单位测量的变量(例如,下面示例中的千克与磅)。如果我们不使用百分比偏差,我们的变量中的松弛效应将是不平衡的。
以下是Google OR Tools中的基本工作示例。在这里,我们制作了两种产品,A和B,并且我们想要生产一定数量的产品。我们还有与制作这些产品相关的成本,以及我们希望在制作产品时花费的金额(在这种情况下为+/- 10000)。
minimize:
(1/goal) * x1_surplus + (1/goal) * x1_deficit
答案 1 :(得分:0)
在OptaPlanner中,您不再需要使用drools语法。您可以使用新的增量ConstraintStreams。 ConstraintStreams快速且可扩展。
下面是一个示例,用于说明如何在您询问的NQueens问题上使用它们:
protected Constraint horizontalConflict(ConstraintFactory factory) {
// Select a queen
return factory.from(Queen.class)
// Select a different queen on the same row
.join(Queen.class,
equal(Queen::getRowIndex),
lessThan(Queen::getId))
// Tell OptaPlanner not to put 2 queens on the same row
.penalize("Horizontal conflict", HardSoftScore.ONE_HARD);
}
// For reference, the model:
@PlanningEntity
class Queen {
long id;
int columnIndex;
@PlanningVariable
int rowIndex;
... // getters/setters
}
类似地,您询问员工名册:
protected Constraint skillLacking(ConstraintFactory factory) {
// Select a shift
return factory.from(Shift.class)
// The shift's employee doesn't have the required skill
.filter(shift -> !shift.getEmployee().getSkillSet()
.contains(shift.getRequiredSkill())
// Tell OptaPlanner to avoid that
.penalize("Skill lacking", HardSoftScore.ONE_SOFT,
// Lose one soft point per minute of the shift
shift -> shift.getDurationInMinutes());
}
// For reference, the model:
@PlanningEntity
class Shift {
Skill requiredSkill;
LocalDateTime start;
LocalDateTime end;
@PlanningVariable
Employee employee;
... // getters/setters
}
class Employee {
String name;
Set<Skill> skillSet;
... // getters/setters
}