如何在Python中评估多元线性函数？

Question

我在评估多元线性函数或函数多个变量时遇到了一些问题。具体来说，我有一个这种形式的功能：

 y = a + b*x1 + c*x2

x1和x2是变量。 a，b和c是常量。如何使用numpy.polyval执行此操作？

例如，如果我有以下参数：

   X=np.array([2,4])
   coef=np.arange(1,4)

我怎样才能实现我想要的目标？此处X包含x1和x2的值，coef包含常量。

Answer 1

看起来您想要计算系数向量和添加了偏差项的参数向量之间的dot product。在这种情况下，polyval不适合您的任务。而是计算系数和参数之间的dot product with numpy.dot，并在结果之上添加偏差项a：

y = coef[0] + np.dot(X, coef[1:])