Question

我有这样的数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4], 'ent':['A','B']})

|   |a  |b   |ent 
|---|---|----|----
|0  |1  |3   |A   
|1  |2  |4   |B

我希望这个数据框的形式如 this：

|ent  |A  |B
-------------
|a    |1  |2
|b    |3  |4

我可以申请df.T或df.transpose但我无法获得我想要的内容（标题）：

|     |0  |1
-------------
|a    |1  |2
|b    |3  |4
|ent  |A  |B

我正在寻找pandastic解决方案（对我来说，在转置后重命名列和删除行是不优雅的。）

Answer 1

如果需要第一列index添加set_index：

df1 = df.set_index('ent').T
print (df1)
ent  A  B
a    1  2
b    3  4

如果需要默认索引：

df1 = df.set_index('ent').T.rename_axis(None, 1).rename_axis('ent').reset_index()
print (df1)
  ent  A  B
0   a  1  2
1   b  3  4

Answer 2

pd.pivot_table(df, values=['a','b'], columns='ent')

完全符合您的要求

编辑：jezrael是完全正确的。使用

显示的pivot_table函数的输出

df= a b ent 0 1 3 A 1 2 4 B

是

ent A B a 1 2 b 3 4

但如果我们将df更改为

df= a b ent 0 1 3 A 1 2 4 A

pd.pivot_table(df, values=['a','b'], columns='ent')的输出是

ent A a 1.5 b 3.5。

请注意，可以在pivot_table参数aggfunc中应用自己的函数。＆＃39;平均＆＃39;只是默认值。

数据帧转置 - 如何使列名称正确？

2 个答案: