Pandas DataFrame转置多列

Question

我有一个数据框如下。

v****r@g***l.com

我希望将其转换如下：

a   x   10
b   x   11
c   x   15
a   y   16
b   y   17
c   y   19
a   z   20
b   z   21
c   z   23

目前我正在将原始DF制作成多个数据框（每个数据框用于＆＃34; a＆＃34;，＆＃34; b＆＃34;＆＃34; c＆＃34;）然后转置和合并。

我相信会有一个最佳解决方案。因此寻求帮助。

Answer 1

使用pivot：

print (df)
   A  B   C
0  a  x  10
1  b  x  11
2  c  x  15
3  a  y  16
4  b  y  17
5  c  y  19
6  a  z  20
7  b  z  21
8  c  z  23

df = df.pivot(index='A', columns='B', values='C')
print (df)
B   x   y   z
A            
a  10  16  20
b  11  17  21
c  15  19  23

或set_index + unstack：

df = df.set_index(['A','B'])['C'].unstack()
print (df)
B   x   y   z
A            
a  10  16  20
b  11  17  21
c  15  19  23

如果重复使用pivot_table和mean等sum，print (df) A B C 0 a x 10 <-same a,x different C = 10 1 a x 13 <-same a,x different C = 13 2 b x 11 3 c x 15 4 a y 16 5 b y 17 6 c y 19 7 a z 20 8 b z 21 9 c z 23 df = df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C', aggfunc='mean') 等汇总函数：

aggregate function

或groupby + df = df.groupby(['A','B'])['C'].mean().unstack() print (df) B x y z A a 11.5 16.0 20.0 <- (10 + 13) / 2 = 11.5 b 11.0 17.0 21.0 c 15.0 19.0 23.0 + set_index：

List