假设我有一个带有[1,2,3,4,5]的排序数组,它应该成为一个二进制搜索树,以此数组作为输出:[4,2,5,1,3](下面的括号代表指数)
4 (0)
/ \
2 (1) 5 (2)
/ \
1 (3) 3 (4)
在线进行一些研究时,我在此网站上找到了一个链接,我可以使用它来获取此信息:Insert sorted array into binary search tree
我想在不使用任何类的情况下将其转换为Python 3。这是我到目前为止所做的,但我被卡住了。
def bstlist(arr,start,end):
newlst = []
#start = arr[0]
#end = arr[-1]
if start > end:
return [] #null
mid = start + (end - start) / 2
newlst = arr[mid]
我对如何在Python中的Java实现中实现三行代码感到特别困惑:
TreeNode node = new TreeNode(arr[mid]);
node.left = sortedArrayToBST(arr, start, mid-1);
node.right = sortedArrayToBST(arr, mid+1, end);
我将如何在Python中实现它们?有没有其他方法可以在Python中解决这个问题而不是链接中列出的方法?
答案 0 :(得分:1)
表示树的传统功能方式是使用列表或元组作为节点。每个节点只是一个值,一个左树和一个右树(树只是一个节点,树的根,或None
)。
如果要在适当位置变异树,请使用列表;如果你想构建一个持久树,你生成新的子节点而旧的子节点永远不会发生变化,请使用元组。由于您正在查看的Java代码是变异节点,因此请使用列表。
如果您不是namedtuple
代替tuple
或dataclass
(或使用attrs
关闭PyPI,那么您当然可以成为这位发烧友使用Python 3.7+并且不想等待回溯到Python版本)代替list
。 (或者甚至只是一个dict
。)这允许您使用.left
(或['left']
)之类的好名称来代替[1]
之类的序列操作,但它不会#39} ; t实际上改变了功能。由于我们决定选择变数,我们可能不想在2018年初要求使用Python 3.7 - 此外,你说你不想要任何课程 - 我会坚持下去与list
。
# TreeNode node = new TreeNode(arr[mid]);
node = [arr[mid], None, None]
# node.left = sortedArrayToBST(arr, start, mid-1);
node[1] = sortedArrayToBST(arr, start, mid-1)
# node.right = sortedArrayToBST(arr, mid+1, end);
node[2] = sortedArrayToBST(arr, mid+1, end)
答案 1 :(得分:0)
你真的应该使用类,但如果你不想,你可以使用字典。
def list_to_bst(l):
if len(l) == 0:
return None
mid = len(l) // 2
return {
"value": l[mid],
"left": list_to_bst(l[:mid]),
"right": list_to_bst(l[mid+1:])
}
然后你可以像这样使用它
list_to_bst([1, 2, 3, 4, 5])
答案 2 :(得分:0)
您可以使用列表完成bstlist功能:
def bstlist(arr, st, end):
newlst = []
if st > end:
return []
mid = st + (end-st)/2
# adding the root list
root = [arr[mid]]
# getting the left list
left = bstlist(arr, st, mid-1)
# getting the right list
right = bstlist(arr, mid+1, end)
newlst = root + left+ right
return newlst
调用bstlist函数将返回列表,这是顺序,您应在其中插入数字以获得平衡树。
示例:强>
arr = [1,2,3,4,5]
bstarr = bstlist(arr,0,len(arr)-1)
你将获得bstarr
[3,1,2,4,5]
这意味着您必须先插入 3 ,然后再插入 1 ,依此类推。
树将如下所示:
3
/ \
1 4
\ \
2 5
要将输出作为 [3,1,4,2,5] ,您必须在上面形成的二叉搜索树上进行水平顺序遍历。