我试图找到合适的ML算法。我们说我有三个数据列。我有每列的二进制结果（数据列属于（组A）分类或它没有），但是在我输入的每组三个数据列中，正好一个且只有一个列属于组A.
我可以选择哪种算法来选择每次最佳结果？我可以用决策树做到这一点吗？
答案 0 :(得分：1)
决策树又名 ID3 ，可以适用于这个简单的问题...最好的方法是检查数据并查看它的输出预测 ID3 有一个过度拟合的问题
基本上每个分类器都可以很好地完成这项任务，如果线性可分，即使 SVM 也是一个不错的选择，我也建议尝试基本的神经网络在输出层有1/2节点，用于分组2组
所有这些都是通过各种软件包实现的，并且相当容易使用（几乎任何编码语言）