我经常搜索这个。在keras文档中，它说model.save（）保存所有相关信息，即模型架构，权重，优化器状态，......
stackoverflow上的其他一些帖子，提到保存权重并在将来加载它们以恢复训练，但答案说这是错误的，因为它没有保存优化器状态。 我使用回调来保存最佳模型基础验证准确性，它只保存权重。
如果重量不足以恢复训练，为什么回叫只能保存重量？仅用于评估测试集？
如何妥善保存最佳型号呢？为什么不回调使用model.save（）来存储所有信息？我怎样才能做到这一点？
答案 0 :(得分：1)
根据Keras ModelCheckPointCallback文档，它会根据save_weights_only标记保存整个模型或仅保存权重，默认情况下为False。
答案 1 :(得分：1)
肯定会model.save()，因为您已经提到了所有原因。在ModelCheckPoint回调中，save_weights_only=false可以做到。如果您想节省空间或避免混乱，请设置save_best_only=True。这等效于model.save()。
如果权重不足以恢复训练，为什么回叫仅节省权重？只是为了评估测试集？
是的。