precision_recall_fscore_support返回相同的值精度调用

Question

我正在使用precision_recall_fscore_support中的sklearn来计算微观精确度和微观召回率。

问题是该函数为它们返回完全相同的值。这是一个多类别的分类问题，我不知道出了什么问题。

以下是代码：

t = precision_recall_fscore_support(y_test, classifier.predict(x_test), average='micro')
print(t)

这是输出：

  

微观准确度：（0.3359375,0.3359375,0.3359375，无）

Answer 1

你期待看到什么？在第3.3.2.8.2节中。在文档here中，它表示“微观” - 包含所有标签的多类设置中的平均值将产生相同的精度，召回和F＆＃34;并建议您尝试average = "weighted"。

Here是关于Scikit-learn的Github的类似投诉。